Friday, September 24, 2010

Resumen Capitulo 2. Pensamiento Sistemico

Existen 3 componentes de un sistema,

  1. Lo tangible: equipo, maquinaria, personas, etc.
  2. Flujo de información: instrucciones, datos, memorándum, reportes, etc.
  3. Modelos Mentales: paradigmas. Definen las actitudes y las decisiones que toman las personas.
Un sistema complejo puede ser caracterizado por cinco dimensiones
  1. Interdependencia de sus partes: un sistema con una alta interdependencia es aquel en el que los elementos interactuan estrechamente y una variación en una variable significa el cambio en el estado de varios de los componentes del sistema. 
  2. Dinamismo: Esto significa que el sistema esta en constante estado de cambio ya sea por la fluctuación de las variables internas o por las influencias externas.
  3. Comportamiento poco evidente o contrario al instinto: Algunos comportamientos parecerán contrario a lo esperado ya que en un sistema complejo la relación entre todas las variables no es clara o evidente.
  4. Necesidad de ventanas largas de observación: En un sistema complejo es necesario una ventana larga de observación para poder tomar una idea correcta de la dinamica del mismo ya que las variables que cambian afectaran al sistema de manera diferente a través del tiempo.
  5. Costo de oportunidad o balance: Esto significa que al momento de optimizar una variable del sistema esto significara la des-optimizacion de otras variables dada la interdependencia entre ellas. siempre tendremos que decidirnos por una u otra variable optimizada.
Hay tres etapas del pensamiento sistemico:
  1. Medición: durante esta etapa se observa y recaba información acerca de las variables involucradas en el problema y su comportamiento
  2. Explicación: se elabora un modelo en base a la observación. este modelo deberá describir el comportamiento de las variables y sus relaciones.
  3. Comprobación: es la evaluación del modelo desarrollado durante la etapa de explicación en relación al problema observado. Esto provoca una retroalimentacion sobre el problema o el modelo.

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